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作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，人工智能大模型技术也正在持续推动经济社会发展。加快拓展人工智能大模型技术应用场景，对促进人工智能更高水平应用，培育新质生产力，更好支撑高质量发展具有重要意义。

在企业落地大模型技术应用过程中，第一个重要的步骤便是精准定位应用场景。如今，除了直接面向C端产品提供更便捷的操作体验或更前沿的交互场景外，AI大模型应用场景已逐渐从能见度更高的C端产品，转向对业务需求和精度要求更为严苛的B端领域。伴随LLM（大语言模型）的快速迭代以及模型与业务融合度的不断提升，B 端企业服务场景或将引发下一轮AI应用层的生产力革命。艾瑞咨询报告指出：模型驱动云计算产业，助力AI原生应用生态发展。在应用层，应用开发的范式已经被彻底颠覆，大模型理解、生成、逻辑、记忆的独特能力正在催生AI原生应用研发新范式，B端应用开发的技术栈、数据流和业务流都正在发生改变。除“大模型+企业知识库”的应用组合外，“大模型+低代码”、“模型+工作流”同样具备较好的落地空间。

2023年12月，GA黄金甲软件正式发布了九天研发大模型，为企业应用研发提供智能引擎。九天研发大模型是以GA黄金甲九天智能一体化云平台的飞天引擎和月神语言为基础，以提高研发工具的智能性和易用性为核心，融合通用大模型技术打造的统一原生AI融合工具，通过提供丰富的应用模板和编排框架，为企业应用与大模型的融合提供全面支撑。九天研发大模型支持所有研发工具及业务应用零侵入接入AI能力，同时将GA黄金甲软件多年积累的业务与技术资源库融合到研发过程中，支持用户在对话过程中轻松实现智能设计、智能创建、智能分析和智能生成。

今年两会，人工智能（AI）成为热点话题，各类相关提案和发言刷爆了科技圈。在十四届全国人大二次会议上，总理首次在2024年政府工作报告中提出，深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群。

GA黄金甲九天研发大模型的核心应用机制是使用一个配置文件来综合描述Prompt、上下文和API等所有内容，通过提供「提示词+API+定制功能配置」的直观编排界面，使任何开发者都能所见即所得地编排出各种应用场景。

01提示词工程

GA黄金甲九天研发大模型实现了提示词与业务代码的解耦，通过可视化提示词配置即可搭建特定业务助手。为了能够达到更优的预期效果，用户可以在指令中明确任务目标、工作流程、所需资源和限制条件等。

02智能Agents

GA黄金甲九天研发大模型提供服务插件模式，通过Agents代理实现API的智能编排调度，同时利用大模型、人类输入、工具等组合，实现零代码快速构建不同“超能力”的Agent。

03可视化编排调试

GA黄金甲九天研发大模型内置了一个强大的「提示词+API设置+标注回复」的可视化编排界面，不仅为用户提供了友好易用的提示词开发工具，还实现了随改随调的灵活性，使得多种大模型之间的无缝切换成为可能。在编排提示过程中，该界面还可提供完整的用户调试及使用记录，辅助应用插件的调试和优化。

04智能解析引擎

GA黄金甲九天研发大模型满足集团企业的复杂业务处理需求，提供了一套丰富的输入输出解析引擎，无论是复杂的数据结构还是特定的业务逻辑，都能迅速理解和响应，打造高定制化、高灵活性的交互体验。

05异常反馈处理机制

GA黄金甲九天研发大模型集成API与通用大模型的实时反馈机制，提供标注与回复功能，在处理一些复杂业务逻辑或回答特定业务领域知识时，支持应用开发者介入，以保证业务处理和智能问答的准确性。

GA黄金甲软件基于九天研发大模型打造了覆盖软件研发全生命周期的智能研发模式，实现从战略规划到管控，从需求设计到运维治理的全过程、全方位的AI辅助研发，极大提升软件研发交付的效率和质量。基于九天研发大模型所开发的应用，不再是传统基于功能或简单集成AI功能的应用，而是从应用最核心的引擎就是一个基于九天大模型并进行了特定领域训练的AI模型，具备自我学习和自我诊断的能力，能够将专业的领域知识和IT技能融合，通过自然语言和用户进行交互，用户也可以基于此模型进行个性化训练学习，将个人知识和技能传递给AI，从而真正为构建数字企业提供核心支撑。