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人工智能、机器算法

1.熟悉统计学习算法及模型，如支持向量机、决策树、神经网络等。

2. 对自然语言的语义理解检索有深入研究（如知识图谱表示、结构化预测、语义解析、信息检索、知识挖掘等等）。

3. 掌握一项以上keras、nolearn、lasagne、theano、tensorflow等机器学习工具，能通过数据挖掘技术处理海量数据，分析与挖掘潜在规律和关联，认识、建模并解决实际问题。

人工智能、机器算法

1. 计算机专业，精通JavaEE架构，有实践经验者优先；

2. 精通云计算的相关理论，了解业界的相关实现架构以及在实际中的应用；

3. 对主流的云计算平台有深入研究和应用经验；

4. 熟悉软件架构模式，对流行软件架构比较了解，在云计算领域有相关的研究，发表过专题论文优先。

移动计算、智能设备在传统集团管理系统软件中的应用

1. 计算机专业，精通JavaEE架构，有实践经验者优先；

2. 精通移动计算的相关理论，了解业界的相关实现架构以及在实际中的应用；

3. 熟悉智能设备应用开发架构与模式，熟悉软件架构模式，对流行软件架构比较了解；

4. 对ioses 或 androids 两大移动平台有深入研究和使用经验。

内存数据库在超大型集团中的应用

1. 计算机专业，精通JavaEE架构，有实践经验者优先；

2. 精通内存数据库的相关理论，了解业界的相关实现架构以及在实际中的应用；

3. 熟悉软件架构模式，对流行软件架构比较了解，在内存数据库领域有相关的研究，发表过专题论文优先。

大数据处理

1. 计算机相关专业，精通JavaEE架构，精通数据结构和算法，有实践经验者优先；

2. 精通数据库及数据处理的相关理论，了解业界的相关实现架构以及在实际中的应用；

3. 对Hadoop相关技术框架有深入研究并有丰富的实际应用经验；

4. 有数据仓库、数据挖掘相关工作经验优先；

5. 熟悉软件架构模式，对流行软件架构比较了解，在大数据处理领域有相关的研究，发表过专业论文优先。