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从2019年RPA元年开启，到现在金融、电商、政企等领域人人皆谈，RPA在中国的发展仅仅用了三年。这个速度，比之前预计的都要快。

RPA不只在中国发展的如此迅速，在全球范围内也正处于高速发展阶段，虽然持续的新冠疫情对全球经济造成了巨大影响，让很多行业出现了倒退迹象，却也间接刺激了各大组织对于自动化和智能化的需求。

中国的RPA市场就这样被真正盘活，接下来即将迎来一个快速增长的周期。在新的增长周期，RPA厂商将会面对更快速的市场增长，更大规模的市场扩张，还有更多的竞争对手加入。

这种情形下，RPA的未来又会有哪些趋势呢？

01、RPAaaS将会进一步加强

使用RPAaaS跟使用其他SaaS应用一样简单，只要在网页登陆客户端就能简单开发、配置以及管理业务流程，这大大降低了的RPA机器人的开发和应用难度。使用RPAaaS的组织，不需要投资昂贵的基础设施、前期许可成本和大规模实施的高额咨询成本，就能获得业务流程自动化能力。

这些特点，使得更多组织尤其是中小型企业在业务流程自动化方案的选择上，更倾向于RPAaaS。已经上云的企业，在不涉及核心数据的业务场景中，也会优先选择RPAaaS。

目前部分厂商的产品已经实现了网页端登录，其他厂商也基于客户端实现了不同程度的SaaS化。可以预见，2023年将会有更多厂商在RPAaaS方面更进一步。

02、RPA融合AI成为常态

AI与RPA的技术融合，前两年被称作AI+RPA、RPA+AI或者IPA，现在一些厂商开始主打智能自动化(IA)。基于RPA的智能自动化，将RPA 和人工智能相结合，以增强端到端流程并加速数字计划。

有数据统计，自2014年至今，约 90% 的C级 高管称其组织中已经存在某种程度的智能自动化。而在实现的方式上，显然更多的中小企业会选择成本更低的智能RPA。

2023年开始，RPA将会更多的融入人工智能、机器学习和认知计算等智能技术，以优化更复杂的业务流程，RPA+AI 的模式将会成为RPA产品常态。借助智能技术的综合作用，RPA的自动化的潜力将得到重大发展。

03、基于RPA的系统集成进一步加强

UI自动化并不是业务流程的全部，大部分基于RPA的业务流程自动化都会涉及到通过API获取数据。

Gartner预测，到2024年，95%的RPA 供应商将通过 API 和 UI 集成提供自动化。

在市场需求与技术发展的双重因素之下，RPA与其他系统的集成已经成为RPA以及相关自动化产品的标配，也已成为衡量RPA产品的重要考核选项之一。

毫无疑问，2023年将会有更多RPA厂商通过各种方式增强 API 和 UI 集成能力。

04、数字化转型领域应用RPA持续增多

IDC调查发现，79%使用RPA的组织中大幅度降低了数据错误并提升了工作效率。

业务流程自动化能够自下而上地快速帮助企业实现增效降本，杜绝了传统数字化解决方案投入大、工期长、见效慢的通病。

数字化转型的终极目标就是降本增效，而业务流程精简与优化是其中的主要内容。目前而言，使用RPA这样的工具来优化业务流程，相较于任何解决方案都是最简单高效的。

在大型组织的引领下，2023年将会有更多的中小企业采用更多的RPA软件和应用程序，以简化业务流程并提高效率。

05、RPA将与更多技术融合与集成

Gartner数据显示，RPA是2019年和2020年增长最快的企业软件，两年时间营收便增长了38.9%。随着 RPA 功能的发展与完善，包括RPA厂商在内的各组织也需要将其与其他技术集成以建立这种优势。

基于RPA的系统集成已在很多组织中如火如荼地展开，最常见的就是将RPA集成在原有的ERP系统和CRM系统上，用以打通数据壁垒，优化遗留系统性能。对于那些多达上百种管理软件的企业，在摒弃API解决方案之后，则更加依赖基于RPA的数据处理方式，集成与融合对于他们而言更加重要。

2022年开始，组织们更加关心的是RPA如何用得更好，这种需求下RPA必然会集成与融合更多应用。

06、RPA将接管更多企业的管理系统

ERP曾是各组织信息化发展的主要系统之一，然而现在ERP和各种遗留系统却成了各组织数字化转型面临的主要挑战之一。

ERP 存储了大量难以提取和迁移的关键业务数据，将数据手动输入 ERP系统既费力又费时且容易出错。新的技术冲击之下，传统的集成自动化已经不合时宜，RPA就成了解决ERP数据提取与迁移的最佳自动化工具。

不只是ERP的人力操作， CRM、BPM、HR、PM、KM、OA等管理系统的人力操作，同样可以用RPA实现自动化操作。同时RPA可以替代人力在各种系统之间搬运数据，将各种系统连接为一个有序运转的整体。

由人工操作ERP到RPA操作ERP，实则是在人与软件之间形成了一个人机协作层。简单重复的流程交给RPA处理，决策性的流程交给人来做。

所以，2023年将会有更多的企业管理软件会被RPA接管。

07、RPA卓越中心数量进一步增加

RPA卓越中心（RPA CoE，RPA Center of Excellence）是负责在组织中实施 RPA的中心组织。

RPA CoE的职能角色包括 IT 专家、RPA 顾问、流程经理以及职能专家等。RPA CoE的作用是建立治理模型、最佳实践和专业知识，以优化投资回报。

2019年，约有40%企业及组织建立了自动化卓越中心。目前，这些卓越中心正随着RPA的大量应用而向RPA CoE过渡。越是认识到RPA价值的企业，也就越能认识到RPA CoE的重要性。

Gartner近期发布的「2023金融新兴技术成熟度曲线图」报告显示，超自动化技术已经进入顶峰期，是未来2-5年金融领域应用创新、频率、成熟度最高技术之一。显然，RPA的渗透率将会在未几年实现更高的行业渗透率。

市场需求加上厂商的引导，2023年必然会有更多组织建立RPA卓越中心。

08、RPA易用性持续增强

RPA厂商现在正通过各种手段，不断提升RPA的易用性。

这些手段包括推出RPAaaS、融合超自动化架构、推出智能文档识别等更多基于AI技术的功能以及完善开发者生态，目的就是通过打造更便捷的流程识别与编排操作、更简单的非标准数据转化、更具体的业务需求场景、更实用的辅助开发小工具等，让用户能够更简单的使用RPA。

现在，“人手一个机器人”“让RPA人人可用”已是厂商们的共同愿景。2023年，各RPA厂商将会通过技术、产品、生态等进一步提升RPA的易用性。

09、RPA创造新的就业体系

麦肯锡有个数据显示，目前已经过论证的技术可以使人类职员工作的45%实现自动化，大约60%的职业可以通过今天的技术实现30%的自动化甚至更多。

在未来，RPA 可能会取代特定任务，但不是雇员的实际职位。RPA 会以某种方式影响工作，却无法完全取代企业对人类员工的需求，许多任务仍然需要人工来完成，因为机器人尚无法自动解决人类特有的某些特征。

2023年后，伴随着RPA在企业的普及，机器和人类之间将在许多领域进行合作，企业也将设置更多与RPA相关的工作岗位，将会有新的就业机会等着大家。因此，RPA可能会改变原有招聘体系，进而创造一个新的就业市场。

10、国产RPA生态更加完善

RPA生态的参与者，包括RPA厂商，RPA开发者，咨询实施，系统集成商，技术供应商，技术合作伙伴，业务服务、数据服务、教育培训、开发者社区、代理/渠道商及企业客户等。

为了更好地发展，RPA厂商需要构建技术生态、开发者生态、市场生态、品牌生态、培训生态、开源生态等。对于企业服务领域的RPA厂商而言，每个生态参与者都是其构建生态能力的重要因素。同时RPA厂商也要参与到各种第三方的生态之中，在更多的生态中获取资源以打造更强的生态能力。

在权威机构组建的大生态架构之下，加上第三方生态参与者的不断活跃，中国RPA行业的产学研都在齐头并进，不断丰富着中国RPA行业生态。而国产RPA厂商也通过自身生态与各种手段，在各种生态中不断获取着养分。

虽然中国RPA行业发展得较晚，但站在这个技术相对成熟以及市场规模爆发的风口，行业生态发展与完善的速度还是比较快的。可以想象，2023年，中国RPA行业生态势必会更加完善。

部分内容来源于：王吉伟公众号